Ciclo de Seminarios · HumanIA Lab
Inteligencia Artificial Generativa para Humanidades, Artes y Ciencias Sociales
Coordinación: Dunia Etura
Introducción
La inteligencia artificial generativa está transformando de manera profunda la investigación, la docencia y la creación académica. Con el fin de acompañar este proceso desde una perspectiva crítica y aplicada, HumanIA Lab, en colaboración con ADEAH, organiza un ciclo de formación dirigido a profesorado universitario de Humanidades, Artes y Ciencias Sociales. Los seminarios serán impartidos por profesorado adscrito a HumanIA Lab, que aportará una visión experta, interdisciplinar y orientada a las necesidades reales del trabajo académico. El programa avanza progresivamente desde una panorámica general de la IA generativa hasta competencias prácticas como la ingeniería de prompts, la búsqueda bibliográfica asistida y la reflexión ética imprescindible en el entorno universitario actual.
Descripción de los seminarios
1. IA Generativa para Humanidades, Artes y Ciencias Sociales: panorámica, potencialidades y límites (Susana Álvarez Álvarez)
Duración: 1 h 30 min + 30’ preguntas
Objetivos:
- Entender qué es la IA generativa y cómo se aplica en investigación, docencia y gestión universitaria.
- Identificar oportunidades, límites y usos relevantes en Humanidades, Artes y Ciencias Sociales.
- Familiarizarse con herramientas y modelos actuales, evaluando su pertinencia en el ámbito académico.
2. Ingeniería de prompts para investigación y docencia en Humanidades, Artes y Ciencias Sociales (José V. Hernández Conde)
Duración: 1 h 30 min + 30’ preguntas
Objetivos:
- Dominar técnicas básicas y avanzadas de prompt engineering.
- Crear prompts eficaces para análisis textual, diseño docente, mejora de redacción académica y tareas de investigación.
- Aprender a estructurar instrucciones reutilizables y orientadas a resultados.
3. Búsqueda y gestión de recursos bibliográficos con IA (Javier Muñoz Acebes)
Duración: 1 h 30 min + 30’ preguntas
Objetivos:
- Utilizar la IA como apoyo en la identificación y organización de bibliografía académica.
- Integrar la IA con bases de datos especializadas y gestores de referencias.
- Desarrollar estrategias para rastrear literatura, sintetizar información y elaborar estados del arte preliminares.
4. Ética e IA en el entorno académico (José V. Hernández Conde)
Duración: 1 h 30 min + 30’ preguntas
Objetivos:
- Conocer los marcos éticos y regulatorios que afectan al uso de la IA en la universidad.
- Identificar riesgos: sesgos, alucinaciones, privacidad, propiedad intelectual y dependencia tecnológica.
- Elaborar pautas de uso responsable para docencia, investigación y gestión institucional.
Cronograma propuesto
Febrero – Mayo
- 7 de abril: Seminario 1 – IA generativa para Humanidades, Artes y Ciencias Sociales
- 14 de abril: Seminario 2 – Ingeniería de prompts
- 5 de mayo: Seminario 3 – Búsqueda y gestión bibliográfica con IA
- 12 de mayo: Seminario 4 – Ética e IA en el entorno académico
Plataforma: Teams